Inicio Abril 2016 // 500 USD mensuales

Bienvenido a tu nuevo futuro

SOBRE EL PROGRAMA

Sin título

Photo credit: MrFlip CC BY-SA

¿Big Data?

El BIG DATA le permite controlar, predecir y aprovechar las tendencias de consumo de sus clientes más eficazmente. Dicho expertise se encuentra en alza por su valor diferenciador y crítico en los mercados de alta competitividad.

MONDRAGON-UCO ha creado un programa de Data Analytics y Big Data único, ONLINE y dirigido tanto a programadores, ingenieros y estadísticos, como a ejecutivos y líderes que desean aprender el uso de herramientas estadísticas poderosas y entender la infraestructura de big data para extraer conclusiones significativas para su negocio.

El enfoque en el uso de herramientas existentes es un diferenciador de nuestro programa, donde en vez de centrarnos en programar, nuestro foco será analizar mediante el “aprender haciendo”; lo que dotará al estudiante de habilidades de trabajo de aplicación inmediata en su trabajo.

Calidad Internacional

Conoce a tus profesores

  • Fifteen years of leadership and practical experience in solving engineering and technology related issues in industry and education.
  • Seasoned educator and business owner specializing in LAMP technologies, computer science and project management
  • Ten years of classroom teaching experience
  • Eight years of online teaching experience • Six years of curriculum development experience

Teaching Positions and Curriculum Development:

University of Texas / XTOL March 2015 – Current

• Data Analytics Mentor; College of Professional Development

• Mentoring students in the use of R, WEKA and AWS to satisfy specific analytical and machine learning tasks on real world projects.

American Public University (Online) June 2014 – June 2015

• Adjunct: Math, Information Technology, Policy and Project Management

Devry University (Online) February 2007 – Dec 2015

• Adjunct: Game and Simulation Programming, Web Development

• Curriculum development – managed the development of over 124 courses in engineering, web development and simulation

University of Phoenix (Online) March 2008 – February 2009

• Adjunct: Information Technology, Computer Science (programming), Project Management

ITT Tech (Online) Nov. 2007 – February 2009

• Adjunct: Math, Engineering Technology, Web Development, Project Management • Curriculum development -­‐ Developed 18 courses in web development and engineering

ITT Tech (Campus) Nov. 2007 – February 2009

• Adjunct: Engineering Technology, Web Development, Game Development, Multimedia

• Curriculum development -­‐ Developed 6 engineering courses

Art Institute of Pittsburgh (Online) December 2007 – March 2009

• Professor: Computer Aided Design, 3D Rendering

• Curriculum development -­‐ Developed 3 visualization courses

Art Institute of Atlanta (Campus) April 2001 – June 2005

• Professor: Computer Aided Design, 3D Rendering, Web Development, Game Design

University of Southern Mississippi (Campus) August 1998 – April 2001

• Instructor: Engineering Technology, 3D Rendering

  • Designed and implemented Cognitive Computing applications using IBM Watson natural language capabilities in a variety of domains.  Results: Integration of NLP Cognitive services for 500 Fortune companies.

  • Developed descriptive, predictive and prescriptive Data Analysis Frameworks for study cases of a computer retailer.  Result: Implementation of a corporate data-based decision-making process targeting a 6% ROI increase.

  • Developed a sentiment analysis framework for a mobile developer study cases.  Result: The predictive model was used along with data mining to determine sentiment toward a mobile device sample for health applications in emerging countries.

  • Developed the first Data Analytics and Research competitiveness methodologies, and reports for the IT industry in Mexico, and expanded to Latin America providing services for major vendors (IBM, HP, Compaq, Dell, Epson), wholesalers and solution integrators.  Result: Up to date, IQsoft/IQsigma is the leading provider in competitive analysis and business intelligence for LA.

  • Introduced and implemented IBM 3745 telecomm solutions in major industry accounts (Televisa, Ericcsson, EDS/GM) and banking accounts (Banca Serfin.) Result: IBM 3745 became the leading and most robust solution for telecomm WAN in Mexico at the time.

– Experiential Teaching Online (XTOL), Chief Learning Officer, June 2012 to present.

– Socratic Arts, Senior Consultant, July 2002-May 2012; Senior Vice President, June 2012-present.

– Carnegie Mellon University, Silicon Valley Campus, Professor of the Practice of Software Engineering and Software Management and Director of Educational Programs, July 2002-June 2010.

– Cognitive Arts Corporation, Executive Vice President of Strategic Projects and Senior Design Architect, September 1998-June 2002. Consulting Design Architect, December 1994-August 1998.

– Northwestern University, The Institute for the Learning Sciences, Associate Professor (research) and Assistant Director, July 1990-August 1998.

– Northwestern University, School of Education and Social Policy, Associate Professor (research), 1992-August 1998.

– Northwestern University, Department of Computer Science, Associate Professor (research), 1990-August 1998.

– Roger Schank and Associates, Senior Consultant on Corporate Training, Educational Technology, and Knowledge Management, April 1995-August 1998.

– Vanderbilt University, Department of Computer Science, Assistant Professor, September 1988-June 1990.

– University of Texas at Austin, Department of Computer Sciences, Teaching Assistant, Research Assistant, and Doctoral Fellow, January 1985-July 1988.

– IMPRES, Inc., Director of Software Engineering, August 1980-June 1984.

– Tektronix, Inc., Software Engineer, January 1980-June 1980.

– University of Texas at Austin, Center for Energy Studies, Statistical and Simulation.

Detalles del programa

4 modulos que te harán crecer

Data Analytics

Entendiendo a los clientes:

4 semanas (30 hrs/sem).

8 semanas (15 hrs/sem)

En este curso los participantes estarán trabajando como un analista de datos de la empresa “Blackwell Electronics”. El trabajo consiste en utilizar minería de datos y otras técnicas para investigar los patrones en las ventas de Blackwell y proveer conclusiones acerca de las tendencias de compra y preferencias de los clientes. Las inferencias obtenidas de los patrones en los datos ayudarán a que el negocio pueda llevar a cabo una toma de decisiones basada en datos acerca de las ventas y las actividades de mercadotecnia.

Los estudiantes utilizarán WEKA Machine Learning Package (código abierto) para comprender la relación entre los demográficos del cliente y sus comportamientos de compra. Posteriormente deberán utilizar técnicas de selección de características en WEKA para determinar que add-on (mejora) de producto los clientes son susceptibles de comprar. Finalmente los estudiante presentarán a la administración, explicando sus conclusiones y sugerencias en el proceso de minería de datos.

Data Analytics

Predecir rentabilidad y preferencias.

4 semanas (30 hrs/sem)

8 semanas (15 hrs/sem)

Los participantes continuarán con el trabajo como analistas de datos de Blackwell Electronics. EL trabajo consiste en extender los métodos de aplicación de minería de datos para desarrollar modelos predictivos.

En este curso, los participantes utilizarán el lenguaje de programación R mejorado con paquetes de predicción para determinar que nuevos productos podrían adicionarse a la cartera de Blackwell para que la mezcla de productos sea más rentable. Posteriormente los participantes crearán un modelo para predecir qué marca de productos de cómputo de Blackwell son preferidos por los clientes basados en demográficos recolectados en una encuesta de marketing. Finalmente los estudiante presentarán a la administración, , explicando sus conclusiones y sugerencias en el proceso de minería de datos.

Big Data

Minería WEB.

8 semanas (30 hrs/sem)

16 semanas (15 hrs/sem)

Aprenderá cómo realizar minería y analizar conjunto de datos extremadamente grandes (big data sets) para realizar conclusiones y recomendaciones en los problemas de negocio en contextos reales. En este curso los estudiantes deberán realizar análisis “Sentiment” usando cómputo basado en la nube, herramientas de aprendizaje, WWW Common Crawl y deberán interpretar los resultados para realizar y comunicar predicciones de interés vital para los accionistas del negocio.

En este curso, los participantes deberán trabajar como analistas para la compañía “Alert Analytics”, una empresa de consultoría de análisis. Su cliente, Helio, ha desarrollado una suite para aplicaciones móviles médicas orientadas a ayudar a trabajadores en países en vías de desarrollo. La agencia de gobierno proveerá a los trabajadores con servicios de soporte técnico, pero tienen un limite de soporte para un modelo específico de teléfono y sistema operativo. Helio ha creado una lista corta de dispositivos que son capaces de ejecutar las funciones de la aplicación. Para hacer la lista más corta y elegir un solo dispositivo, Helio ha contratado a Alert Analytics para conducir un anlásisis “Sentiment” para obtener conclusiones acerca de las actitudes de los usuarios sobre sus dispositivos. El trabajo de los estudiantes es conducir este análisis.

Los estudiantes utilizarán Amazon Web Services (AWS) y la plataforma Elastic Map Reduce (EMR) para ejecutar una serie de Hadoop Streaming y uso de WEKA Machine Learning para desarrollar un modelo predictivo que infiera el sentimiento de los usuarios con respecto a los dispositivos con base en el contenido léxico de las páginas extraídas desde el WWW Common Crawl.

Big Data

Visualización profunda.

8 semanas (30 hrs/sem)

16 semanas (15 hrs/sem)

De forma creciente las compañías de tecnología aplican técnicas para el análisis de datos para la información producida de forma masiva desde dispositivos móviles como teléfonos, vehículos, sensores eléctricos, etc (el Internet de las cosas). La habilidad para integrar datos de este tipo es una competencia clave para los analistas de datos.

En este curso, los estudiantes estarán trabajando para una Startup de tecnología que desarrolla aplicaciones para el Internet de las cosas y que desean utilizar análisis de datos para resolver dos problemas difíciles del mundo real:

Uso inteligente de energía: A través del modelado de patrones de uso de energía por ciertos horarios y días del año en una residencia típica cuyo sistema eléctrico es monitoreado por múltiples sub-medidores.

Localización dentro de instalaciones: Determinar la posición física de una persona en un espacio multi-edificio utilizando “trazas de Wifi”.

Los estudiantes aprenderán como usar el Lenguaje de programación R Statistical para desarrollar visualización, generar estadísticas descriptivas y modelos predictivos utilizando series de tiempo, técnicas de regresión y clasificadores estadísticos. Finalmente, los estudiantes deberán presentar los resultados a la administración de la empresa Startup, explicando las fortalezas, debilidades de los acercamientos que fueron implementados y haciendo sugerencias para mejoras posteriores.

¿QUÉ DICEN NUESTROS ESTUDIANTES?

¿Qué hacemos?

CONOCE LAS VENTAJAS

Aprender con retos de BIG DATA aplicados a tu negocio

Predecir la rentabilidad y preferencias/tendencias de tus clientes.

Herramientas de análisis de información de última generación

Mentores calificados (ING/ESP) con acompañamiento individual.

Estarás trabajando en línea (online), pero no estarás viendo a la computadora tu solo. Estarás trabajando en problemas auténticos con un equipo de otros participantes, y un mentor con experiencia que será tu guía.

El mentor NO dará clase, en cambio te ayudará a obtener conocimientos y habilidades que son relevantes para el trabajo que estás realizando y otorgará retroalimentación a profundidad acerca de tu trabajo para que puedas mejorarlo – y aprender más en el proceso.

ONLINE

Portafolio de análisis sustancial y actual

Cuida tu organización

Ofertas especiales a empresas

La convocatoria YA está ABIERTA para inscribirte a nuestra formación online de BIG DATA Analytics.
Las reuniones iniciales serán en las oficinas de la empresa y se podrán discutir posibles ajustes al programa para que pueda resolver necesidades específicas.

Disponemos de más promociones para empresas y universidades

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Photo credit: Eric Fischer via Foter.com / CC BY

¿Quienes somos?

Calidad MONDRAGON Business School

La Universidad MONDRAGON-UCO está ubicada en el corazón emprendedor de Querétaro, en Ciudad Maderas, la primera Smart City  en el estado.

Pensamos que la combinación entre estudio y empleo garantiza una formación integral práctica a los alumnos. Nuestra visión empresarial nos ha permitido crear vínculos con más de 200 empresas en el corredor industrial de Querétaro y estrechar relaciones con más de 250 empresas a nivel mundial pertenecientes a la red de la Corporación MONDRAGON. Además, somos parte de la Red de Universidades de Corporación MONDRAGON con representación en Europa, Asia y América Latina. Estudia tu licenciatura en Queretaro.

Al valor del contenido de este programa, se une una innovadora metodología de aprendizaje, el Scenario Centered Curriculum, diseñada por Roger Schank, fundador de XTOL, un procedimiento práctico basado en adquirir conocimientos a través de la simulación de escenarios reales.

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